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前言

家里积灰的各种小派太多,就掏出来折腾下。用M3尼龙柱搭了个小机架。

集群照片1.jpg

集群照片2.jpg

集群照片3.jpg

部署完成后接了Grafana。

Grafana.png

另外,千万不要买这种一分四的USB线!淘宝十来块钱,质量特别特别差……还会有玄学问题,板子通电亮灯了,就是启动不了(网络不通)。估计是线阻抗太大了或者线头接触不良。我最后还是找了几个充电头和几根线,加个排插来供电。

前言

我有一次偶尔在B站看到一个视频,能够实现语义素材搜索。但是他那个项目没有开源,我很好奇怎么实现的,然后就查了下资料,发现一个叫CLIP的模型(以及很多变体),于是花了几天时间整了一个,通过CLIP实现语义搜索本地素材。后续又花了不少时间进行迭代。

总结

在四个Q群6天产生的219条回复中,合理的回复占73%。效果还可以。

QQ机器人用 go-cqhttp 加Python实现。

B站视频

备选标题:

  • 当群里混入ChatGPT机器人/ChatGPT:建议问其他群友

使用ChatGPT在Q群解答问题。使用ChatGPT假装热心群友为新手解答问题。

结论

  • buffer是块设备的缓存
  • cache是文件系统的缓存

这里的缓存包括读和写。

实验证明

首先看看buffer和cache的值:

root@localhost:~# cat /proc/meminfo | grep -E 'Buffers|Cache'
Buffers:          238024 kB
Cached:          1041304 kB
SwapCached:        88328 kB

然后用dd读取块设备100M大小,并查看结果,可以发现buffer涨了100M。

总结

能接,效果还不错。

B站视频

前一段时间ChatGPT很火,我突然灵光一现,它能不能在闲鱼上接单呢?说干就干,我马上在闲鱼上挂了一个单:Linux Shell 脚本代写。写不出不收钱,只要十块钱,还免费送中文注释。